Nhận định, soi kèo Sanfrecce Hiroshima vs Nam Định, 17h00 ngày 19/2: Vùi dập giấc mơ

Năm nay, phổ điểm thi vào lớp 10 trường THPT công lập ở Hà Nội sẽ được công khai. Ảnh: Thanh Hùng

Các trường THPT sẽ căn cứ vào chỉ tiêu được giao, phổ điểm và dự kiến điểm chuẩn do Sở GD-ĐT Hà Nội cấp để đề xuất điểm chuẩn. Sở GD-ĐT Hà Nội sẽ duyệt điểm chuẩn cho từng trường.

Sự điều chỉnh này sẽ giúp cho phụ huynh và học sinh biết được mặt bằng điểm thi, qua đó dự kiến điểm chuẩn và là căn cứ để quyết định nhập học trường phù hợp với kết quả đạt được.

Năm học 2019-2020 cũng là năm đầu tiên Sở GD-ĐT Hà Nội quy định tất cả học sinh dự tuyển vào lớp 10 xác nhận nhập học khi đã trúng tuyển. Học sinh trúng tuyển vào lớp 10 trường công lập có thể xác nhận một trong 2 hình thức là trực tuyến hoặc trực tiếp.

Khi học sinh trúng tuyển vào lớp 10 trường THPT công lập tự chủ tài chính, trường ngoài công lập hay trung tâm giáo dục thường xuyên - giáo dục nghề nghiệp, các em xác nhận nhập học trực tiếp bằng cách nộp bản sao phiếu báo kết quả tuyển sinh vào lớp 10 THPT năm học 2019 - 2020.

Thời gian xác nhận nhập học từ ngày 20-22.6. Sau ngày 22.6, Sở GD-ĐT Hà Nội sẽ thống kê số lượng học sinh đã xác nhận nhập học ở từng trường THPT, trung tâm giáo dục thường xuyên - giáo dục nghề nghiệp và thông báo số lượng học sinh thừa, thiếu so với chỉ tiêu.

Ngân Anh

Cách tính điểm xét tuyển vào lớp 10 THPT công lập ở Hà Nội năm 2019

Dưới đây là cách tính điểm xét tuyển làm căn cứ để tuyển sinh vào lớp 10 THPT công lập không chuyên ở Hà Nội năm học 2019-2020.

Được biết, phân tích dữ liệu log là quá trình thu thập, xử lý và phân tích các dữ liệu được tạo. Khi sử dụng AWS Cloud, đây là công việc thiết yếu của mỗi doanh nghiệp nhưng thường tốn nhiều thời gian và công sức nếu dùng phương pháp thủ công. Do đó, AWS đã áp dụng công nghệ AI tiên tiến, và mang đến tính năng tự động hóa quá trình phân tích log trong Amazon CloudWatch, một dịch vụ giám sát toàn diện do AWS cung cấp. Dịch vụ này cho phép doanh nghiệp theo dõi trạng thái hoạt động, quản lý hiệu suất, và sử dụng tài nguyên AWS một cách hiệu quả.

Dưới đây, chuyên gia MultiCloud của CMC Telecom chia sẻ về tính năng mới trong Amazon CloudWatch. 

Các tính năng mới nhất vừa được cập nhật trong Amazon CloudWatch

Tab "Patterns" trên trang Logs Insights giúp người dùng tìm thấy các mẫu (Pattern) lặp lại trong kết quả truy vấn. Điều này hữu ích cho việc phân tích chi tiết lỗi hoặc xác định các xu hướng trong dữ liệu log.

Nút "Compare" trên Logs Insights cho phép so sánh kết quả truy vấn giữa các khoảng thời gian khác nhau một cách nhanh chóng, ví dụ như ngày hôm qua, tuần hoặc tháng trước. Điều này giúp người quản trị giảm thiểu thời gian cần thiết để xác định những thay đổi trong mô hình sử dụng.

Trang "Log Anomalies" trong phần Logs của thanh điều hướng tự động phát hiện và hiển thị các bất thường trong log, giúp người dùng nhanh chóng nhận diện các sự cố hoặc sai lệch trong hoạt động bình thường.

Các tính năng mới của Amazon CloudWatch cung cấp các khả năng mạnh mẽ cho phân tích log và khắc phục sự cố. Dưới đây là một số ví dụ về 3 tính năng trên có thể được sử dụng trong các tình huống thực tế. 

Tab "Pattern" có thể được sử dụng để tìm các lỗi lặp lại trong log của website. Điều này có thể cho thấy rằng trang web doanh nghiệp có thể không thể truy cập được. Vấn đề này dẫn đến sự thất vọng về trải nghiệm dịch vụ khách hàng, do đó họ rời khỏi trang web và tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ doanh nghiệp khác.

Chức năng "Compare" để so sánh lưu lượng truy cập vào trang web giữa ngày hôm nay và hôm qua. Nếu lưu lượng truy cập tăng đột biến vào một thời điểm cụ thể, điều này có thể cho thấy rằng trang web doanh nghiệp đang bị tấn công từ chối dịch vụ (DDoS).

Một doanh nghiệp có thể sử dụng trang "Log Anomalies" để phát hiện các dấu hiệu bất thường như tăng đột biến về số lượng sự kiện (event). Điều này có thể giúp người quản trị có những phản ứng nhanh chóng, điều tra nguyên nhân của vấn đề để ngăn chặn nó gây ra sự cố gián đoạn cho hệ thống.

Lợi ích của các tính năng mới 

Các tính năng mới của Amazon CloudWatch Logs không chỉ cung cấp sự thuận tiện trong quản lý log mà còn mang đến khả năng giám sát và phân tích dữ liệu một cách thông minh. Tính năng tự động phát hiện mẫu lặp lại cũng như các bất thường giúp người dùng nhanh chóng nhận biết, giải quyết vấn đề, giảm thiểu thời gian phân tích và tăng độ chính xác. Việc tích hợp AI trong phân tích log mở ra góc nhìn chi tiết hơn, nắm bắt xu hướng và cảnh báo sớm, qua đó nâng cao hiệu quả giám sát. Những cải tiến này biến việc giám sát log từ công việc thủ công thành quá trình tự động, tiết kiệm và thông minh.

Triển khai tính năng này gồm hai bước chính: Kích hoạt phát hiện bất thường cho các chỉ số mong muốn từ CloudWatch Metrics và tạo cảnh báo dựa trên những phát hiện bất thường này.

Chi phí cho tính năng này dựa trên số lượng cảnh báo được khởi tạo và số lượng chỉ số mỗi cảnh báo theo dõi. Mỗi cảnh báo phát hiện bất thường sẽ liên quan đến ba chỉ số: chỉ số gốc, giới hạn trên và giới hạn dưới của hành vi mong đợi. Mỗi chỉ số này sẽ tính phí 0,1 USD mỗi tháng. 

Ví dụ: Là quản trị viên hệ thống của một công ty, bạn chọn 10 chỉ số chuẩn để phát hiện bất thường, gồm hiệu suất CPU, lưu lượng mạng... Bạn quyết định tạo cảnh báo cho 5 trong số đó, mỗi cảnh báo theo dõi 3 chỉ số. Chi phí cho mỗi chỉ số là 0,1 USD/tháng, nên mỗi cảnh báo sẽ là 0,3 USD/tháng. Tổng chi phí cho 5 cảnh báo là 1,5 USD/tháng. Đây là khoản đầu tư hiệu quả, chỉ 1,5 USD/tháng để cải thiện giám sát hệ thống và phản ứng nhanh chóng.

Đại diện CMC Telecom chia sẻ: “Với những cải tiến mới từ Amazon CloudWatch Logs, việc quản lý và giám sát dữ liệu đã trở nên thông minh và hiệu quả hơn bao giờ hết. AWS tiếp tục khẳng định vị thế là người dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ đám mây với những giải pháp tối ưu nhất. Hiện nay, CMC Telecom là đối tác dịch vụ cấp cao của AWS tại Việt Nam. Chúng tôi đã có 6 năm đồng hành cùng AWS, do đó doanh nghiệp có thể an tâm vào chuyên môn của đội ngũ CMC Telecom trong việc thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp trên AWS.”

Thúy Ngà